Organization first.Technology second.

Wir gestalten ganzheitliche KI-Betriebsmodelle die wirklich funktionieren.

KI-Beratung für den Mittelstand und darüber hinaus.

KI & TechnologieMitarbeitendeBusiness UnitsOrganisation??????
Vortrag zum HandsOn AI Operating Model beim World Café, rund zwanzig Gäste hören zu
World Café zum AI Operating Model
Workshop: Erklärung einer Folie zur KI-Governance am Bildschirm
Workshop mit Prozessexperten
Panel-Diskussion mit Mikrofonen bei den Indirect Procurement Days
Panel, Indirect Procurement Days
Arbeitsblatt „Structure & Roles“, Stifte und Flyer „Organization first. Technology second.“ auf einem Stehtisch
Arbeitsmaterial aus dem World Café
Gäste lesen am Thementisch Unterlagen zum HandsOn AI Operating Model
Am Thementisch
Workshop am Besprechungstisch mit Laptop und Haftnotizen
Workshop zum KI-Betriebsmodell
Vortrag vor dem Roll-up zum HandsOn AI Operating Model, Gäste hören stehend zu
World Café zum AI Operating Model
Sprecher mit Mikrofon auf dem Panel der Indirect Procurement Days
Panel, Indirect Procurement Days

Wir gestalten mit Geschäftsführungen im Mittelstand, wie Verantwortung, Entscheidungen und Prozesse aussehen müssen, damit KI funktioniert. Danach setzen wir die Technik auf, gemeinsam mit unseren Partnern.

Unser Vorgehen

Diagnose. Design. Deliver.

Jedes Projekt folgt demselben Vorgehen, vom Kick-off mit der Geschäftsführung bis zur Lösung im Betrieb. Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie abnehmen.

Davor, wenn das Führungsteam erst ein gemeinsames Bild braucht: Führungsworkshop KI

  1. Phase 01

    Diagnose

    Wo stehen wir, und was lohnt sich?

    1. 01 · AMobilisierenWer ist dabei, und was brauchen wir?Projektauftrag, Kernteam, Zugänge
    2. 01 · BVerstehenWas ist heute da: Systeme, Daten, Prozesse, Menschen?Datenlandkarte, Ist-Prozess, Pain Points
    3. 01 · CBewertenWie groß ist die Lücke zur Ambition, und was lohnt sich?Gap-Analyse, priorisiertes Use-Case-Portfolio
  2. Phase 02

    Design

    Was ändert sich, und in welcher Reihenfolge?

    1. 02 · AGestaltenWas muss sich ändern, damit die wichtigsten Use Cases funktionieren?Zielbild der Datengrundlage, Soll-Prozess, Rollen
    2. 02 · BEntscheidenWas machen wir in welcher Reihenfolge, und was kostet es?Roadmap, Business Case, Festpreisangebot für die Umsetzung
  3. Phase 03

    Deliver

    Wie kommt es in den Betrieb?

    1. 03 · AUmsetzenBauen, anbinden, befähigen.Erste Piloten, Datengrundlage, Befähigung
    2. 03 · BVerankernWer hält es zusammen, bis es läuft?Steuerung, Change, Befähigung im Team
Wo KI wirkt

KI wirkt auf drei Ebenen. Wir arbeiten auf allen.

Die meisten KI-Vorhaben setzen bei den Mitarbeitenden an: Jede und jeder bekommt ein Werkzeug und soll damit Wert schaffen. Die Last trägt dann der Einzelne. Wir arbeiten auf allen drei Ebenen und stimmen sie aufeinander ab.

1
OrganisationGeschäftsmodell & Wertschöpfung
2
VertriebKunden gewinnen
ProduktionWert liefern
Finanzen & HRSteuern & ermöglichen
3

Fokus der meisten KI-Initiativen

  1. Leitfrage
    Wo verändert KI, wie wir als Organisation Wert schaffen: Angebot, Kundenzugang, Erlösmodell?
    Was wir festlegen
    KI-Strategie und Wertlogik, führende Datenquellen, Leitlinien zur Governance, Rollen und Verantwortung.
  2. Leitfrage
    Welche Prozesse in unseren Abteilungen verändert KI zuerst, und wer verantwortet sie künftig?
    Was wir festlegen
    Prozesse und Schnittstellen, Entscheidungs- und Freigabewege, die Use Cases des Bereichs.
  3. Leitfrage
    Welche täglichen Aufgaben übernimmt KI, und wofür nutzen wir die frei gewordene Zeit?
    Was wir festlegen
    Einzelne Use Cases in der Umsetzung und die Befähigung jedes Einzelnen.

Damit KI wirkt, müssen die drei Ebenen zueinander passen. Wie das gelingt, beschreibt unser AI Operating Model. Zum Modell

Ausgangslage

Die Lizenzen sind da. Der Alltag ist derselbe.

Viele Unternehmen im Mittelstand haben KI-Werkzeuge eingeführt. Woran es danach hängt, sind fast immer dieselben drei Stellen.

Viel Aktivität. Wenig Nutzen.

Piloten, Lizenzen, Schulungen: Es passiert viel. Welcher Einsatz sich rechnet und was davon im Alltag bleibt, kann kaum jemand beziffern.

Jedes Team macht es anders.

Jede Abteilung nutzt eigene Werkzeuge, eigene Prompts und eigene Regeln. Was in einem Team funktioniert, kommt im nächsten nicht an.

Die Daten widersprechen sich.

Kunde, Vertrag und Preis stehen in mehreren Systemen. Eine KI arbeitet nur so verlässlich wie die führende Quelle.

Das sind Fragen der Organisation. Dort setzen wir an.

AI Operating Model

In dieser Reihenfolge.

Unsere Arbeit folgt dem Satz, mit dem wir angetreten sind. Zuerst steht die Organisation, darauf setzt die Technologie auf.

Organisation

Zuerst die Organisation.

Das AI Operating Model hat drei Bestandteile. Wir gestalten sie mit Ihrem Führungsteam.

01–03Strategisches Fundament
Wo KI Wert schafft, wer sie verantwortet, welche Regeln gelten.
KernHuman-AI Interface
Für jedes KI-Werkzeug: wer entscheidet, wer verantwortet, wie das System lernt und in welchen Grenzen es arbeitet.
04–06Leitplanken für die Praxis
Wie Entscheidungen fallen, wie die Arbeit läuft, was das Team können muss.
Technologie

Dann die Technologie.

Steht das Fundament, wählen wir Daten, Systeme und Werkzeuge. Mit Partnern aus unserem Netzwerk bauen wir, was im Betrieb trägt, und übergeben es mit klarer Verantwortung.

Aufstellung

Ein Ansprechpartner. Großes Netzwerk.

Der Satz gilt auch für unsere Aufstellung. Wir verantworten Organisation und Projektleitung. Für Technik und Schulung holen wir die passenden Partner aus unserem Netzwerk dazu.

Organization first.

HandsOn · Projektleitung

  • Strategie, Organisation, Entscheidungsrechte
  • Governance, Change und Befähigung
  • Projektleitung und Workshops

Technology second.

Partnernetzwerk · Umsetzung

  • Expertinnen und Experten, freiberuflich
  • Beratungen für Daten, Architektur und Umsetzung
  • Schulungsanbieter für die Befähigung Ihrer Teams